Metodo
Quattro fasi, un risultato per fase.
Il metodo serve a una cosa: evitare progetti sul vago. In ogni fase sai cosa succede, cosa ricevi e cosa decidi. E in quattro momenti la decisione è tua.
Perché un metodo
Un progetto di AI che parte senza un obiettivo chiaro difficilmente porta risultati. Noi partiamo dal tuo lavoro, un processo alla volta, con un risultato verificabile e con la decisione sempre in mano a te.
Progetto
Realizzazione
Verifica
Le quattro fasi, in dettaglio
Diagnosi
È il punto di partenza di ogni progetto. Passiamo una giornata con chi fa il lavoro, non solo con chi lo dirige, per vedere le attività come sono davvero. Alla fine sai dove l'AI conviene, quanto tempo puoi recuperare e da cosa partire.
Incontriamo chi svolge il lavoro, mappiamo 5-10 attività e stimiamo le ore recuperabili.
Un report con tre priorità, costi e tempi stimati, e l'indicazione di ciò che non conviene fare.
Cosa decidi tu
Se procedere, con quale priorità e con quale spesa.
Progetto
Prima di costruire, mettiamo nero su bianco cosa faremo. La scheda di progetto fissa il perimetro, dove vengono elaborati i dati, come misureremo il risultato e il costo fisso. Niente parte senza la tua approvazione.
Definiamo il perimetro e la soluzione scelta.
Una scheda con dati coinvolti, luogo di elaborazione (cloud o locale), modalità di misurazione e costo fisso.
Cosa decidi tu
Approvi la scheda prima di iniziare.
Realizzazione
Costruiamo e proviamo la soluzione in un ambiente separato, insieme al team che la userà. Nessuna modifica al gestionale o ai dati reali avviene senza una tua conferma esplicita.
Costruiamo e testiamo la soluzione in un ambiente di prova, con il team.
Una versione funzionante, con le istruzioni per chi la usa.
Cosa decidi tu
Cosa cambiare prima della messa in uso. Nessuna modifica al gestionale senza la tua conferma.
Verifica nel tempo
A 30 e 60 giorni misuriamo il risultato reale e lo confrontiamo con la stima della diagnosi. Se i numeri non tornano, lo diciamo: decidi tu se continuare, fermarti o affidarci la manutenzione.
Misuriamo il risultato e lo confrontiamo con la stima della diagnosi.
Un report con ore reali contro ore previste.
Cosa decidi tu
Estendere il progetto, fermarti o affidare la manutenzione a un canone mensile.
Nota di trasparenza: se la diagnosi dice che l'AI non conviene per un'attività, lo scriviamo nel report.
I quattro momenti in cui decidi tu
Il controllo resta tuo in ogni passaggio. Niente va in uso senza la tua approvazione.
Se procedere, con quale priorità e con quale spesa.
Approvi la scheda di progetto, compreso dove vanno i dati.
Cosa cambiare. Nessuna modifica al gestionale senza il tuo ok.
Estendere, fermarti o passare alla manutenzione.
La scelta tra cloud e in locale per i tuoi dati si fa nella fase 2. Qui sotto le due strade, con differenze e vantaggi.
Cloud o in locale: dove vanno i tuoi dati
Per molti studi è la prima domanda, ed è giusto che sia così. Ci sono due modi di far lavorare l'AI sui tuoi documenti. La scelta dipende da quanto sono riservati i dati, dal tipo di attività e dal budget, e la fissiamo insieme nella scheda di progetto.
In cloud
Modelli di grandi fornitori eseguiti su server esterni. I tuoi dati vengono inviati al servizio per essere elaborati.
I modelli più potenti e sempre aggiornati.
Nessun hardware da comprare o gestire, avvio rapido.
I dati transitano fuori dall'azienda: vanno lette le condizioni (dove sono conservati, se vengono usati per l'addestramento).
Serve una connessione a internet.
In locale (Vertys Box)
Modelli eseguiti su hardware installato nella tua sede. I documenti non escono e l'elaborazione avviene lì.
Massima riservatezza: i dati non lasciano la sede.
Nessun dato usato per addestrare modelli di terzi; funziona anche offline.
Prestazioni più limitate su alcune attività molto complesse.
Richiede hardware (un costo iniziale) e va dimensionato e mantenuto.
Come si sceglie
Per i documenti più riservati, come quelli di studi legali o del settore sanitario, il locale è spesso la scelta giusta. Per le attività che richiedono i modelli più potenti può convenire il cloud. In molti casi si usa un approccio misto: locale per i dati sensibili, cloud per il resto. Decidiamo insieme in fase di progetto, e lo scriviamo nella scheda prima di iniziare.
Il primo passo è la diagnosi.
Raccontaci quale attività ti porta via più tempo. Dalla diagnosi capiamo insieme se e dove l'AI conviene, con numeri e priorità.
Nessun impegno · Dati trattati secondo l'informativa privacy
